Co to jest analityka internetowa - web analytics, co oznacza, jaka jest definicja pojęcia w słowniku

Analityka internetowa to proces zbierania, mierzenia, analizowania i raportowania danych dotyczących ruchu i interakcji użytkowników w witrynach internetowych, aplikacjach mobilnych lub innych platformach cyfrowych. Celem analityki internetowej jest zrozumienie i optymalizacja doświadczeń użytkowników, monitorowanie wydajności kampanii marketingowych, poprawa konwersji oraz podejmowanie decyzji opartych na danych.

Oto główne elementy analityki internetowej:

1. Zbieranie danych: Analityka internetowa polega na zbieraniu surowych danych dotyczących ruchu na stronie i zachowań użytkowników, takich jak liczba odwiedzin, czas spędzony na stronie, źródła ruchu, używane urządzenia, przeglądarki czy geolokalizacja. Dane te mogą być zbierane za pomocą narzędzi analitycznych, takich jak Google Analytics, Adobe Analytics czy Matomo.
2. Mierzenie: Dane są mierzone w formie metryk i wskaźników, takich jak liczba użytkowników, liczba sesji, średni czas spędzony na stronie, współczynnik odrzuceń, współczynnik konwersji czy liczba transakcji.
3. Analiza: Dane są analizowane, aby znaleźć wzorce, trendy, problemy i możliwości. Analitycy internetowi mogą korzystać z różnych technik, takich jak segmentacja, analiza ścieżek użytkowników, analiza czasu rzeczywistego czy analiza kohort.
4. Raportowanie: Wyniki analizy są przekazywane zespołom, takim jak marketing, sprzedaż, czy zarząd, w formie raportów, prezentacji czy dashboardów. Raporty te pomagają zrozumieć skuteczność kampanii marketingowych, wykryć problemy z funkcjonalnością strony czy identyfikować obszary do poprawy.
5. Optymalizacja: Na podstawie analizy danych, analitycy internetowi mogą rekomendować zmiany w treści, strukturze czy funkcjonalności strony, które mają na celu poprawę doświadczeń użytkowników, zwiększenie konwersji i osiągnięcie celów biznesowych.

Ważne jest, aby pamiętać, że analityka internetowa jest procesem ciągłym, który wymaga regularnego monitorowania, analizowania i optymalizowania, aby utrzymać skuteczność strategii marketingowych i poprawiać doświadczenia użytkowników.