Sztuczna inteligencja może znacząco usprawnić proces tworzenia treści marketingowych, ale samo jej wykorzystanie nie gwarantuje w pełni skutecznej komunikacji. AI, choć potrafi pisać poprawnie, bez odpowiedniego wyszkolenia może tworzyć teksty, które nie będą oddawały unikalnego tonu komunikacji Twojej firmy.
Jak zatem sprawić, by sztuczna inteligencja pisała tak, jak doświadczony copywriter, który dobrze wie, jak się komunikujesz?
Z tego artykułu dowiesz się:
jak precyzyjnie zdefiniować styl komunikacji marki,
jak szkolić AI, by lepiej rozumiała sposób komunikacji Twojej firmy,
jak wykorzystać sztuczną inteligencję do tworzenia treści, które odzwierciedlają głos mojej marki,
jak skonstruować skuteczne prompty, które precyzyjnie wskażą AI, co jest ważne tworzeniu strategii marki,
jak monitorować i udoskonalać AI, by generowała coraz lepsze teksty.
Styl komunikacji marki to fundament silnej marki, który buduje rozpoznawalność i spójność wizerunku firmy. To nie tylko kwestia doboru słów, ale także ich tonu, sposobu zwracania się do odbiorców czy emocji, jakie chcesz z ich pomocą wywołać.
Jeśli nie określisz tych elementów na samym początku, generatywna sztuczna inteligencja będzie działać po omacku, generując treści, które są zbyt ogólne, niespójne, a czasem wręcz sprzeczne z wizerunkiem Twojej marki.
Wyobraź sobie, że Twoja marka to osoba. Jak by się komunikowała? By to dobrze określić, zadaj sobie kilka pytań:
Czy Twój styl jest formalny i ekspercki, czy raczej swobodny?
Czy wolisz, by treści były zwięzłe i konkretne, czy bardziej rozbudowane i analityczne?
Jakie emocje powinny budzić Twoje treści? Zaufanie, inspirację, ekscytację?
Jak zwracasz się do odbiorców? Czy stosujesz bezpośrednie zwroty?
Aby narzędzia sztucznej inteligencji mogły konsekwentnie generować opisy produktów i inne treści zgodne ze stylem Twojego brandu, warto opracować zasady komunikacji marki. Dokument ten powinien zawierać:
ton i styl komunikacji: np. „ekspercki i precyzyjny” lub „swobodny i pełen energii”,
preferowaną długość i strukturę zdań: krótkie i dynamiczne vs. długie i analityczne,
słowa kluczowe i charakterystyczne zwroty wykorzystywane przez markę,
słowa i styl wypowiedzi, których AI powinna unikać: np. nadmiernie techniczny język w komunikacji B2C lub zbyt potoczne zwroty w tekstach dla klientów premium.
Dokładnie opracowane wytyczne pozwolą uniknąć niespójności i sprawią, że AI stanie się realnym wsparciem w budowaniu komunikacji Twojej marki.
Wskazówka: Jeśli chcesz określić styl komunikacji na podstawie istniejących treści, możesz poprosić AI o ich analizę i podsumowanie stosując prompt:
„Scharakteryzuj styl komunikacji mojej marki na podstawie poniższych fragmentów. Przeanalizuj ton, strukturę i charakterystyczne zwroty. Następnie podsumuj wnioski w kilku punktach, uwzględniając długość zdań, styl komunikacji i poziom formalności. Poniżej znajdują się teksty, które masz przeanalizować:”
Aby technologia sztucznej inteligencji mogła skutecznie pisać w stylu Twojej marki, musi mieć na czym się wzorować. Jej nauka bazuje na analizie dostarczonych treści – im lepiej dobrane materiały, tym bardziej spójne i trafne będą generowane teksty.
Istotne jest zebranie różnorodnych materiałów, które kompleksowo odzwierciedlają sposób, w jaki Twoja marka komunikuje się z odbiorcami.
Najlepiej sprawdzają się treści, które już są wykorzystywane w komunikacji marki. Warto uwzględnić:
artykuły blogowe – dłuższe formy tekstowe uczą AI struktury wypowiedzi i rozwijania argumentacji,
posty w mediach społecznościowych – krótkie, dynamiczne treści pozwalają AI zrozumieć styl w mniej formalnej komunikacji,
treści na stronach internetowych – uczą AI tonu, w jakim marka zwraca się do klientów w bardziej formalnym lub informacyjnym kontekście,
opisy produktów – pozwalają AI lepiej rozumieć sposób prezentowania oferty.
Każdy z tych formatów skupia się na innych aspektach komunikacji z klientem i pomaga AI tworzyć treści, które pasują do różnych kanałów marketingowych.
Wskazówka: Dobrą praktyką jest oznaczenie każdego tekstu odpowiednimi określeniami, które wskazują jego przeznaczenie i charakter np. „wpis blogowy”, „opis produktu”, „post na LinkedIn”. Dzięki temu model sztucznej inteligencji łatwiej zrozumie różnice między treściami edukacyjnymi, reklamowymi a sprzedażowymi.
Pamiętaj, że nie wystarczy duży zbiór treści – muszą one spełniać określone standardy.
Materiały powinny być:
zgodne z wartościami marki;
spójne stylistycznie – wybrane teksty powinny prezentować jeden konsekwentny sposób komunikacji;
pozbawione błędów – chaotyczne lub niespójne materiały mogą negatywnie wpłynąć na jakość generowanych treści.
Dobrze przygotowane dane to fundament skutecznego treningu AI. Im więcej precyzyjnych informacji dostarczysz, tym lepiej sztuczna inteligencja zrozumie styl Twojej marki i tym mniej czasu poświęcisz na poprawianie generowanych treści.
AI może tworzyć treści marketingowe na najwyższym poziomie, ale tylko wtedy, gdy dostanie do nich dobrze sformułowane instrukcje. Gdybyś poprosił kogoś o napisanie artykułu o marketingu, efekt mógłby być bardzo różny w zależności od interpretacji.
Natomiast jeśli podasz dokładne wytyczne – temat, grupę docelową, preferowany ton i długość tekstu, dostaniesz znacznie lepszą i bardziej dopasowaną treść. W przypadku AI działa to dokładnie tak samo.
Prompt, czyli polecenie, które przekazujesz sztucznej inteligencji, działa podobnie jak brief dla copywritera – im lepiej sformułujesz wymagania, tym lepszy będzie efekt.
Na początek nadaj AI odpowiednią rolę. Poproś, aby wcieliła się w eksperta z danej dziedziny – dzięki temu dostosuje język i styl do Twoich oczekiwań.
Przykład: „Jesteś doświadczonym copywriterem specjalizującym się w marketingu B2B. Twoim zadaniem jest napisanie artykułu na temat skutecznych strategii content marketingu dla firm zajmujących się hostingiem”.
Sztuczna inteligencja powinna wiedzieć, dla jakiej marki pisze i kto będzie odbiorcą treści. To pozwoli dostosować sposób komunikacji do konkretnej grupy docelowej.
Przykład: „Piszesz dla firmy hostingowej, która świadczy usługi związane z przechowywaniem danych na serwerach i udostępnianiem ich w internecie. Treść ma być zrozumiała dla osób bez doświadczenia technicznego”.
AI musi wiedzieć, co dokładnie ma stworzyć – artykuł, post na media społecznościowe czy opis produktu. Warto też sprecyzować, jak ma wyglądać struktura tekstu.
Przykład: „Stwórz wpis na bloga napisany przystępnym, ale profesjonalnym i angażującym stylem. Zwracaj się bezpośrednio do czytelnika, stosuj pytania retoryczne i przykłady z życia”.
4. Podaj szczegółowe wytyczne
Określ długość tekstu, ton wypowiedzi, styl komunikacji oraz słowa, które powinny (lub nie powinny) się w nim pojawiać.
Przykład: „Artykuł powinien mieć co najmniej 3000 zzs, zawierać wstęp, kilka akapitów w rozwinięciu oraz podsumowanie. Używaj profesjonalnego, ale przystępnego języka, unikaj zdań w stronie biernej i nie stosuj słów takich jak „innowacyjny” czy „przełomowy'”.
Jeśli posiadasz wcześniej napisane teksty, które dobrze oddają styl Twojej marki, podaj je jako te, na których AI może się wzorować.
Przykład: „Napisz artykuł w stylu podobnym do poniższego przykładu: [wklej tekst]. Zastosuj ten sam ton oraz strukturę zdań i akapitów”.
Praca z AI to proces dynamiczny. Nie wystarczy jednorazowo wpisać prompt i oczekiwać, że kolejne treści wygenerowane przez sztuczną inteligencję będą perfekcyjnie dopasowane do stylu Twojej marki, a jednocześnie na tyle unikalne, by nie powielały poprzednich propozycji.
To proces iteracyjny, w którym stale testujesz, analizujesz i dostosowujesz instrukcje, aby uzyskiwać coraz lepsze wyniki. Należy pamiętać, że AI nie myśli jak człowiek, a działa na podstawie wzorców, które jej dostarczysz. Jeśli nie kontrolujesz jakości generowanych treści, istnieje ryzyko, że będą niespójne z nazwą marki lub niezgodne ze stylem Twojego brandu (nawet mimo wprowadzenia wszystkich wytycznych do promptu!).
Jeśli AI generuje treści, które wymagają częstych poprawek, zapisuj, jakie błędy się powtarzają i stopniowo dostosowuj wytyczne, które będą je eliminować. Możesz na przykład stworzyć listę słów czy zwrotów, których AI ma unikać lub precyzyjniej określić, jak powinny wyglądać poszczególne sekcje w tekście.
Eksperymentowanie z różnymi promptami to najlepszy sposób, aby znaleźć optymalne rozwiązania. Czasem niewielka zmiana, np. dodanie przykładu, może diametralnie poprawić wyniki. Możesz też zmieniać strukturę polecenia i obserwować, jak AI reaguje na te modyfikacje. Im więcej testujesz, tym lepsze rezultaty uzyskasz w dłuższej perspektywie.
Pamiętaj! Sztuczna inteligencja pomaga w budowaniu marki, ale nie zastąpi kreatywności i intuicji człowieka. Traktuj ją jako narzędzie, które wspiera proces tworzenia marki, ale wymaga odpowiedniego nadzoru.
Zdefiniowanie stylu komunikacji marki dla AI wymaga określenia jej tonu, sposobu zwracania się do odbiorców czy emocji, jakie mają wywoływać treści. Należy odpowiedzieć na pytania, czy styl jest formalny, swobodny, treści są zwięzłe czy rozbudowane, a także spisać wytyczne stylistyczne, w tym preferowaną długość zdań, słowa i zwroty charakterystyczne dla marki. Można też poprosić AI o analizę istniejących treści marki i podsumowanie jej stylu.
Sztuczna inteligencja pomaga przyspieszyć tworzenie treści, optymalizować je pod SEO i dostosowywać do intencji użytkowników.
Dzięki analizie danych AI może identyfikować trendy, segmentować klientów i tworzyć spersonalizowane treści zgodne z nazwą marki.
Należy zebrać różnorodne materiały, które odzwierciedlają sposób, w jaki marka komunikuje się z odbiorcami. Obejmuje to artykuły blogowe, posty w mediach społecznościowych, treści na stronach internetowych czy opisy produktów. Materiały wzorcowe powinny być zgodne z wartościami marki, spójne stylistycznie i pozbawione błędów.
Skuteczny prompt powinien określać rolę AI (np. „jesteś doświadczonym copywriterem”), podawać kontekst (dla jakiej marki pisze i kto jest odbiorcą treści), zdefiniować zadanie i jego szczegóły, podawać szczegółowe wytyczne (długość, ton, styl, słowa kluczowe) oraz może zawierać przykłady istniejących tekstów marki, które oddają jej styl.
Proces pracy z AI wymaga ciągłego monitorowania, testowania i ulepszania. Należy analizować generowane teksty, zapisywać powtarzające się błędy i stopniowo dostosowywać wytyczne w promptach, aby je eliminować. Eksperymentowanie z różnymi zapytaniami pomaga znaleźć optymalne rozwiązania.
Istnieje wiele narzędzi AI, takich jak ChatGPT, Jasper czy Copy.ai, które pozwalają generować treści dostosowane do marki. Najważniejsze jest jednak ich odpowiednie skonfigurowanie i dostarczenie im wzorcowych tekstów.
Spójna komunikacja buduje rozpoznawalność i profesjonalny wizerunek marki. Jeśli AI generuje niespójne treści, może to wpłynąć na brak zaufania odbiorców i dezorientację klientów.
Analiza sentymentu pozwala ocenić emocjonalny wydźwięk treści generowanych przez sztuczną inteligencję. Dzięki niej można sprawdzić, czy AI oddaje zamierzony ton komunikacji – np. czy teksty są wystarczająco profesjonalne, inspirujące lub angażujące.
Aby personalizacja przekazu była skuteczna, AI powinna uwzględniać segmentację klientów, ich preferencje oraz dostarczać treści dostosowane do kontekstu. Można to osiągnąć poprzez odpowiednie dane treningowe i precyzyjne prompty.
Nie, AI nie zastąpi w pełni pracy copywritera, ale może stać się jego cennym wsparciem w tworzeniu treści marketingowych. Wymaga jednak odpowiedniego przeszkolenia i nadzoru. Sztuczna inteligencja działa na podstawie wzorców, które jej dostarczysz, dlatego jakość treści zależy od danych treningowych i precyzyjnych promptów.
Ocena artykułu:
5 / 5 według 22 opinii
Przedstawimy strategię i wypromujemy Twój biznes. Daj nam znać o swoim projekcie!