Dane strukturalne (schema.org) – jak stosować dane uporządkowane w pozycjonowaniu stron internetowych?

Dane strukturalne pomagają wyszukiwarkom lepiej zrozumieć treść na Twojej stronie internetowej. Dzięki nim możesz wzbogacić wyniki wyszukiwania o dodatkowe elementy, takie jak gwiazdki, oceny, zdjęcia, ceny czy aktualny stan magazynowy, co może wpłynąć na wzrost wskaźnika klikalności i przyczynić się do zwiększenia ruchu na stronie.

Z tego artykułu dowiesz się:

• co to są dane strukturalne,
• jak dane uporządkowane wpływają na SEO,
• w jaki sposób korzystać ze schema.org i jak zaimplementować dane strukturalne na stronie,
• jakie są najlepsze praktyki dotyczące structured data,
• jakich błędów unikać, wdrażając dane strukturalne na stronie.

Chcesz już teraz dowiedzieć się, jak dane strukturalne mogą wpłynąć na strategię SEO Twojej witryny? Skorzystaj z bezpłatnej analizy lub darmowej konsultacji z naszym Specjalistą!

Co to są dane strukturalne?

Dane strukturalne (structured data), określane również jako dane uporządkowane lub dane ustrukturyzowane, to ustandaryzowany sposób dostarczana informacji o stronie internetowej, który pomaga wyszukiwarkom, takim jak Google, lepiej zrozumieć jej zawartość i wyświetlać odpowiednie dane w wynikach wyszukiwania.

Dane strukturalne kodowane są za pomocą specjalnego zestawu znaczników schematu (schema markup) w HTML, aby zapewnić kontekst i znaczenie różnym typom treści na stronie internetowej.

Wzbogacone wyniki wyszukiwania w Google, takie jak oceny, gwiazdki, informacje dotyczące stanu magazynowego czy cen, opierają się właśnie na danych strukturalnych.

Przykład

Jeśli masz stronę z przepisem kulinarnym, Twój tekst powinien zawierać wszystkie niezbędne informacje związane z listą składników, czasem przygotowania czy instruktażem krok po kroku dotyczącym procesu przyrządzania potrawy. 

Dla człowieka wszystkie te informacje są czytelne i zrozumiałe, ale dla robotów wyszukiwarki, bez dodatkowej struktury, są one po prostu zwykłym ciągiem słów i zdań.

W tym miejscu pojawiają się dane strukturalne. Dodając specjalne znaczniki do kodu HTML strony, możesz wskazać, które części tekstu są listą składników, które mówią o czasie przygotowania, a które opisują proces przyrządzania potrawy. W ten sposób dajesz robotom wyszukiwarki dodatkowy kontekst, który pomaga im zrozumieć zawartość strony.

Dlaczego dane strukturalne są ważne w SEO?

Dane strukturalne nie są czynnikiem rankingowym, a więc nie pomagają bezpośrednio w uzyskaniu wysokiej pozycji w Google. Przynoszą jednak szereg korzyści, które pośrednio wpływają na pozycjonowanie stron internetowych. 

Sprawdź, dlaczego dane uporządkowane są ważne w SEO.

Dane strukturalne wzbogacają wyniki wyszukiwania poprzez Rich Snippets

Wzbogacone wizualnie wyniki wyszukiwania (rich results) to te, które zawierają elementy rozszerzone, a więc informacje pochodzące z odpowiednich danych strukturalnych.

Najpopularniejszym typem wyników z elementami rozszerzonymi są tzw. Rich Snippets, a więc szczegółowe fragmenty, które pojawiają się bezpośrednio w wynikach wyszukiwania i dostarczają użytkownikom dodatkowych informacji, jeszcze zanim zdecydują się przejść na stronę internetową. Dzięki temu, użytkownicy mogą lepiej ocenić, czy strona internetowa zawiera informacje, których szukają.

Przykładowo, dla strony z przepisem kulinarnym, Rich Snippet może zawierać ocenę przepisu, czas przygotowania, kaloryczność, a nawet miniaturę zdjęcia dania.

Zaletą zastosowania danych strukturalnych i tworzenia Rich Snippets jest potencjalny wzrost wskaźnika klikalności (CTR). Więcej informacji i atrakcyjniejsze wizualnie wyniki wyszukiwania mogą skutecznie przyciągnąć uwagę użytkowników i zachęcić ich do odwiedzenia strony. W rezultacie, zastosowanie danych strukturalnych może prowadzić do zwiększenia ruchu organicznego na stronie.

Dane uporządkowane pozwalają dostać się do Grafu wiedzy Google

Graf Wiedzy Google to dynamiczna baza danych, która łączy informacje z wielu źródeł i przedstawia je w łatwym do zrozumienia formacie. Jest to skomplikowany system, którego Google używa do udoskonalenia wyników wyszukiwania, dostarczając użytkownikom najbardziej istotne informacje na podstawie ich zapytań.

Dane uporządkowane są kluczem do skutecznego korzystania z Grafu Wiedzy Google. Mają one na celu strukturalizację informacji w sposób, który komputery mogą łatwo interpretować. Zastosowanie danych uporządkowanych pozwala Google lepiej zrozumieć kontekst i znaczenie strony internetowej, co może prowadzić do wyższej widoczności w wynikach wyszukiwania.

Najbardziej bezpośrednią i jednocześnie najlepszą konsekwencją dostania się do Grafu wiedzy jest posiadanie panelu wiedzy, który zapewnia lepszą widoczność w wyszukiwarce i zwiększa autorytet marki.

Dane strukturalne wspierają wyszukiwanie semantyczne

Dane strukturalne odgrywają kluczową rolę w procesie wyszukiwania semantycznego, umożliwiając wyszukiwarkom lepiej zrozumieć kontekst i znaczenie strony internetowej.

Wyszukiwanie semantyczne opiera się na zrozumieniu intencji użytkownika (user intent) i znaczenia zapytania, zamiast skupiać się wyłącznie na dopasowaniu słów kluczowych. Dzięki danym strukturalnym, wyszukiwarki mogą lepiej interpretować treść strony i dostarczać użytkownikom najbardziej trafne wyniki.

Na przykład, jeśli Twoja strona zawiera przepisy i porady kulinarne, dane strukturalne mogą pokazać wyszukiwarce, że dotyczy ona gotowania dania, a nie sprzedaży produktów spożywczych. Dzięki temu, strona ta może pojawiać się w odpowiednich wynikach wyszukiwania, kiedy użytkownik szuka przepisu lub porad, a nie sklepu spożywczego.

Dane uporządkowane wspierają E-E-A-T

E-E-A-T (dawniej EAT) to wiedza, doświadczenie, autorytet i zaufanie, a więc zestaw kryteriów, które Google bierze pod uwagę podczas oceny jakości strony internetowej. Dane strukturalne są istotnym narzędziem w budowaniu E-E-A-T, ponieważ pomagają wyszukiwarkom lepiej zrozumieć treść i kontekst strony, co z kolei wpływa na postrzeganie strony jako eksperckiej i autorytatywnej w swoim temacie.

Na przykład, stosowanie danych strukturalnych na stronie z recenzjami filmów może pomóc Google zrozumieć, że recenzje są napisane przez eksperta w danej dziedzinie.

Wiarygodność może być zwiększona poprzez użycie odpowiednich danych strukturalnych, które potwierdzają tożsamość autora, organizacji lub marki. Na przykład, w przypadku strony firmowej, można wykorzystać dane strukturalne do podania informacji o firmie, takich jak adres, numer telefonu czy opinie klientów.

Jak działają dane strukturalne?

Kiedy komunikujesz się z drugim człowiekiem, potrzebujesz dwóch głównych rzeczy: słownictwa, czyli zestawu słów o zdefiniowanym znaczeniu, oraz składni, która stanowi zestaw zasad regulujących użycie tych słów w celu przekazania określonego znaczenia.

Podobnie jest podczas przekazywania informacji robotom wyszukiwarek. Terminologia związana ze znacznikami danych strukturalnych w dużej mierze odnosi się do tych dwóch koncepcji – słownictwa i składni. Webmasterzy mają możliwość dowolnego łączenia tych dwóch elementów, aby strukturyzować swoje dane.

Dane strukturalne działają więc na zasadzie specjalnie utworzonych kodów, które są umieszczane na stronie internetowej. Te kody, zwane znacznikami, są tworzone zgodnie z określonym schematem, a więc zbiorem typów i właściwości, które mogą być używane do oznaczania treści na stronie.

Zdecydowana większość uporządkowanych danych istotnych dla wyszukiwarek internetowych wykorzystuje standard schema.org.

Schema.org jest inicjatywą wielu czołowych wyszukiwarek, takich jak Google, Bing, Yahoo! i Yandex, mającą na celu stworzenie jednolitego słownika znaczników, które mogą być używane przez webmasterów na całym świecie. Znaczniki te służą do określania różnego rodzaju informacji, takich jak informacje o produkcie, przepisy kulinarne, opinie, informacje o firmie i wiele innych.

Po dodaniu tych znaczników do strony, roboty wyszukiwarki mogą lepiej zrozumieć jej treść podczas procesu indeksacji. Dane strukturalne dają wyszukiwarce więcej kontekstu na temat treści strony, co pozwala jej lepiej zrozumieć, co strona przedstawia, i jak ją skategoryzować.

Dzięki danym strukturalnym, strona może być bardziej widoczna w wynikach wyszukiwania, a jej treść może być prezentowana w bardziej przystępny sposób.

Poniżej znajdziesz fragment kodu JSON-LD, który mógłby się pojawić na stronie z przepisem kulinarnym:

Ten fragment kodu zawiera informacje takie jak nazwa przepisu, opis, autor, data publikacji, czas przygotowania, czas gotowania, całkowity czas przyrządzenia potrawy, składniki, instrukcje, a także agregat ocen. Wszystkie te informacje mogą być użyte przez wyszukiwarkę do lepszego zrozumienia treści strony i prezentowania jej w wynikach wyszukiwania.

Jeśli chodzi o składnię, Google zaleca JSON-LD i domyślnie używa tego formatu podczas korzystania z narzędzia do oznaczania danych strukturalnych, ale rozpoznaje również inne formaty: Microdata i RDFa. Więcej o tych trzech sposobach strukturyzacji danych przeczytasz poniżej.

Trzy główne formaty danych strukturalnych

Istnieją trzy główne formaty, których można użyć do strukturyzowania danych w internecie:

• JSON-LD
• Microdata
• RDF

Wybór między tymi formatami zależy od wielu czynników, takich jak rodzaj strony, technologia, na której jest ona zbudowana, a także preferencje i umiejętności programistyczne twórcy strony. Ważne jest jednak, aby pamiętać, że niezależnie od wybranego formatu, kluczowe jest zastosowanie danych strukturalnych w odpowiedni i spójny sposób, który pomoże wyszukiwarkom lepiej zrozumieć i przedstawić treść strony.

JSON-LD

JSON-LD, czyli JavaScript Object Notation for Linked Data, to popularny format danych strukturalnych, który jest rekomendowany przez Google. JSON-LD umożliwia dodawanie bloków danych strukturalnych do strony internetowej za pomocą skryptu JavaScript. Jest to format szczególnie przyjazny dla webmasterów, ponieważ pozwala na dodawanie danych strukturalnych bez konieczności modyfikacji HTML strony.

Poniżej przykład kodu używającego JSON-LD dla danych o firmie:

Microdata

Microdata to format, który został zdefiniowany w specyfikacji HTML5. Jest to sposób na oznaczanie elementów na stronie internetowej, aby przekazać wyszukiwarkom dodatkowe informacje o treściach. Microdata umożliwia wskazanie, jakie elementy strony są np. nagłówkami, paragrafami, obrazkami itp., a także umożliwia dodawanie dodatkowych metadanych do tych elementów.

Poniżej przykładowy fragment kodu używającego Microdata dla tych samych danych o firmie:

RDFa

RDFa, czyli Resource Description Framework in Attributes, to format, który pozwala na dodawanie danych strukturalnych do strony za pomocą atrybutów w kodzie HTML. RDFa jest często używane w przypadku stron, które korzystają z XHTML lub HTML5.

Poniżej przykładowy fragment kodu używającego RDFa dla tych samych danych o firmie:

Znaczniki uporządkowanych danych obsługiwane przez Google

Dane strukturalne obejmują prawie 800 znaczników, jednak nie każdy z nich jest obsługiwany przez Google.

Poniżej znajdziesz wszystkie funkcje uporządkowanych danych obsługiwane przez wyszukiwarkę Google.

• Artykuł: znacznik używany do opisania informacji na stronach z artykułami lub postami na blogach.
• Książka: informacje o książkach, które są dostępne do przeczytania lub do kupienia.
• Menu nawigacyjne: informacje zawarte w menu nawigacyjnym strony, pomagające użytkownikom poruszać się po stronie.
• Karuzela: informacje zawarte w elementach karuzeli, takich jak zestaw obrazów lub produktów, które można przeglądać po kolei.
• Kurs: informacje o kursach oferowanych przez organizacje edukacyjne.
• Dane firmy i organizacji: dane kontaktowe, logotypy i informacje o sieciach społecznościowych dla firm i organizacji.
• Wydarzenie: informacje o nadchodzących wydarzeniach.
• Formularz zabezpieczający przed spamem: informacje o zabezpieczeniach na stronach, które mają na celu zapobieganie spamowi.
• Oferta pracy: informacje o ofertach pracy.
• Film: informacje o filmach, w tym recenzje i oceny.
• Twórca muzyki: informacje o twórcach muzyki i ich utworach.
• Podcast: informacje o podcastach i ich odcinkach.
• Produkt: informacje o produktach do sprzedaży.
• Recenzja: agregowane lub pojedyncze recenzje o produktach, miejscach itp.
• Oprogramowanie: informacje o aplikacjach, które są dostępne do pobrania.
• Przepis kulinarny: informacje o przepisach, w tym oceny i informacje o kaloriach.
• FAQ: informacje z sekcji FAQ na stronach.
• Q&A: strony z pytaniami i odpowiedziami.
• Napisy: strony zawierające napisy do filmów lub seriali.
• Jak to zrobić (HowTo): instrukcje i poradniki.
• Informacje o lokalizacji: informacje o lokalizacji fizycznej, takie jak godziny otwarcia, adres itp.
• Logowanie i płatności: informacje o metodach logowania i płatności na stronach.

Pamiętaj, że Google ciągle aktualizuje listę obsługiwanych typów danych strukturalnych, dlatego warto regularnie sprawdzać oficjalną dokumentację Google w celu uzyskania najnowszych informacji.

Jak implementować dane strukturalne?

Implementacja danych strukturalnych to proces, który może przynieść znaczące korzyści dla Twojej strony internetowej w kontekście SEO. Sprawdź, jak krok po kroku wdrożyć dane strukturalne na swojej stronie. 

1. Skorzystaj z narzędzia Google Structured Data Markup Helper, które jest dostępne pod adresem: https://www.google.com/webmasters/markup-helper/.
2. Wybierz typ danych: po otwarciu strony narzędzia zobaczysz listę różnych typów danych. Wybierz typ, który odpowiada zawartości Twojej strony.
3. Podaj adres URL strony lub kod HTML: w następnym kroku zostaniesz poproszony o podanie adresu URL strony, na której chcesz dodać dane strukturalne, lub bezpośrednio kodu HTML. Po wprowadzeniu kliknij "Rozpocznij tagowanie".
4. Oznacz elementy na stronie: teraz zobaczysz swoją stronę w trybie podglądu w narzędziu. Po lewej stronie zobaczysz swoją stronę, a po prawej panel z danymi, które możesz oznaczyć. Kliknij wybrany element na swojej stronie, na przykład tytuł, i wybierz odpowiadający mu element w panelu po prawej stronie.
5. Utwórz kod HTML: gdy skończysz oznaczać wszystkie elementy, kliknij "Utwórz kod HTML” w prawym górnym rogu. Narzędzie wygeneruje kod HTML z dodanymi danymi strukturalnymi. Kliknij “Pobierz”, aby pobrać skrypt jako plik HTML.
6. Dodaj kod do swojej strony: w ostatnim kroku musisz dodać wygenerowany kod do swojej strony. Możesz to zrobić, dodając go do odpowiedniej sekcji na swojej stronie. Pamiętaj, że może to wymagać pewnych umiejętności programistycznych lub pomocy webmastera.

Pamiętaj, że narzędzie Google Structured Data Markup Helper jest narzędziem pomocniczym i nie zawsze jest w stanie obsłużyć wszystkie scenariusze. W niektórych przypadkach może być konieczne ręczne dodanie danych strukturalnych.

Jak sprawdzić poprawność implementacji danych strukturalnych?

Po zaimplementowaniu danych strukturalnych na swojej stronie internetowej, sprawdź, czy są one poprawnie zintegrowane i widoczne dla wyszukiwarek. Na szczęście Google udostępnia narzędzie zwane Test wyników z elementami rozszerzonymi, które pomaga w tej kontroli.

1. Przejdź na stronę narzędzia: https://search.google.com/test/rich-results.
2. Wprowadź adres URL strony do sprawdzenia: wpisz URL strony, której dane strukturalne chcesz sprawdzić. Możesz również wprowadzić bezpośrednio kod, jeśli preferujesz tę metodę.
3. Kliknij “Sprawdź URL”: narzędzie zacznie teraz analizę Twojej strony.
4. Przejrzyj wyniki testu: po zakończeniu analizy, narzędzie pokaże Ci wyniki testu. Zobaczysz, czy Twoja strona jest kompatybilna z wynikami dla elementów rozszerzonych, jakie błędy zostały wykryte, a także jakie dane strukturalne zostały zidentyfikowane na Twojej stronie.

Jeśli narzędzie wykryje jakiekolwiek błędy, warto je poprawić, aby upewnić się, że Twoje dane strukturalne są poprawnie wyświetlane i interpretowane przez wyszukiwarki. Pamiętaj, że test wyników z elementami rozszerzonymi jest tylko narzędziem i nie zawsze może dokładnie przewidzieć, jak Google zinterpretuje dane strukturalne na Twojej stronie w rzeczywistych wynikach wyszukiwania.

Narzędzia do danych strukturalnych

Implementacja i zarządzanie danymi strukturalnymi może być skomplikowane, ale na szczęście istnieje wiele narzędzi, które mogą Ci w tym pomóc. Poniżej znajdziesz kilka z nich.

• Google's Structured Data Markup Helper: to narzędzie oferowane przez Google jest doskonałym punktem wyjścia dla tych, którzy dopiero zaczynają pracę z danymi strukturalnymi. Umożliwia oznaczenie elementów na stronie i generuje odpowiedni kod, który można następnie dodać do strony.
• JSON-LD Generator: JSON-LD to jeden z popularnych formatów danych strukturalnych. JSON-LD Generator pomaga tworzyć kod JSON-LD na podstawie wprowadzonych danych.
• Test wyników z elementami rozszerzonymi (Google’s Rich Results Test): po zaimplementowaniu danych strukturalnych, ten test pozwala sprawdzić, czy są one poprawnie odczytywane przez Google i czy kwalifikują się do wyświetlenia jako rich results.
• Walidator znaczników schema.org (Schema.org’s Markup Validator): to narzędzie umożliwiające sprawdzenie poprawności kodowania danych strukturalnych zgodnie ze standardami schema.org.
• Google’s AMP testing tool: to narzędzie Google sprawdza, czy strony zgodne z AMP (Accelerated Mobile Pages) są poprawnie zaimplementowane i czy zawierają dane strukturalne.

Wszystkie te narzędzia są nieocenione dla webmasterów i specjalistów SEO, którzy chcą maksymalnie wykorzystać dane strukturalne na swoich stronach internetowych.

Najlepsze praktyki w stosowaniu danych strukturalnych

Dane strukturalne są ważne w strategii SEO, ale ich skuteczne wykorzystanie wymaga przestrzegania kilku kluczowych zasad. Poniżej znajdziesz najlepsze praktyki w stosowaniu danych strukturalnych. 

• Zachowaj zgodność: upewnij się, że Twoje dane strukturalne są spójne z treścią, która jest widoczna dla użytkowników na Twojej stronie. Wszelkie niezgodności mogą być traktowane jako próba manipulacji wynikami wyszukiwania i mogą prowadzić do otrzymania kar od Google.
• Używaj odpowiednich typów i właściwości danych strukturalnych: strona schema.org zawiera szeroką gamę typów i właściwości danych uporządkowanych, które możesz użyć do opisania zawartości na swojej stronie. Staraj się wybrać te, które najbardziej precyzyjnie opisują Twoją zawartość.
• Testuj swoje dane strukturalne: po dodaniu danych strukturalnych do swojej strony, zawsze używaj narzędzi do testowania struktury danych, takich jak Google’s Rich Results Test (Test wyników z elementami rozszerzonymi), aby upewnić się, że są one poprawnie odczytywane przez wyszukiwarki.
• Monitoruj wyniki: po zaimplementowaniu danych strukturalnych, monitoruj ich wpływ na wyniki wyszukiwania i ruch na Twojej stronie. Może to zająć trochę czasu, zanim zobaczysz jakiekolwiek efekty, ale monitoring wyników jest kluczowy dla optymalizacji i ulepszania swojej strategii pozycjonowania.
• Zapewniaj aktualność danych: dane strukturalne powinny zawsze odzwierciedlać aktualny stan Twojej strony. Jeśli coś się zmienia na Twojej stronie, upewnij się, że Twoje dane strukturalne również to odzwierciedlają.
• Wykorzystuj JSON-LD: Google zaleca korzystanie z formatu JSON-LD do kodowania danych strukturalnych, gdyż jest to format najłatwiejszy do odczytania przez algorytmy wyszukiwarki..

Najczęściej popełniane błędy w implementacji danych strukturalnych

Implementacja danych strukturalnych jest kluczowym elementem strategii SEO, ale jak każde zadanie techniczne, może być obarczone pewnymi pułapkami. Nawet drobne błędy mogą wpłynąć na to, jak wyszukiwarki interpretują Twoją stronę, potencjalnie obniżając jej pozycję w wynikach wyszukiwania.

Poniżej znajdziesz kilka najczęściej popełnianych błędów związanych z implementacją danych strukturalnych na stronie.

• Niezgodność danych strukturalnych z widoczną treścią: dane strukturalne powinny zawsze odzwierciedlać treść, która jest widoczna dla użytkowników. Jeśli informacje zawarte w danych strukturalnych nie pokrywają się z treścią na stronie, może to prowadzić do problemów z indeksacją.
• Błędne użycie znaczników: korzystanie z nieodpowiednich typów lub właściwości może spowodować, że wyszukiwarki nie będą w stanie poprawnie zinterpretować Twoich danych strukturalnych. Zawsze warto zajrzeć do specyfikacji schema.org, aby upewnić się, że używasz odpowiednich znaczników.
• Niewłaściwe formatowanie kodu: kod danych strukturalnych musi być sformatowany poprawnie, aby mógł być odczytany przez wyszukiwarki internetowe. Błędy, takie jak brakujące nawiasy lub cudzysłowy, mogą uniemożliwić prawidłowe odczytanie kodu.
• Brak testów: po zaimplementowaniu danych strukturalnych, ważne jest, aby przetestować je za pomocą narzędzi, takich jak Google’s Rich Results Test, aby upewnić się, że są one poprawnie odczytywane przez wyszukiwarki.
• Zaniedbanie aktualizacji danych strukturalnych: jeśli coś ulegnie zmianie na Twojej stronie, dane strukturalne powinny odzwierciedlać te zmiany. Nieaktualne dane strukturalne mogą wprowadzać w błąd zarówno wyszukiwarki, jak i użytkowników.

Pamiętaj, że właściwe zarządzanie danymi strukturalnymi wymaga nie tylko odpowiedniego ich wdrożenia na stronie, ale także regularnej kontroli i aktualizacji. Unikanie tych błędów może zwiększyć skuteczność Twojej strategii SEO i poprawić widoczność strony w wynikach wyszukiwania.

Dane uporządkowane – podsumowanie

Podsumowując:

• dane strukturalne pomagają wyszukiwarkom zrozumieć, jak wyświetlać Twoje treści;
• do zapisu danych strukturalnych można użyć formatów: JSON-LD, Microdata i RDFa;
• dane strukturalne są używane we fragmentach rozszerzonych (Rich Snippets), kartach rozszerzonych (Google Rich Cards) czy grafie wiedzy (Open Graph);
• dane strukturalne nie są bezpośrednim sygnałem rankingowym, ale mogą pomóc zwiększyć CTR, a więc pośrednio wpłynąć na pozycjonowanie stron internetowych.

Dane strukturalne stanowią istotny element strategii SEO, który pomaga wyszukiwarkom lepiej zrozumieć zawartość Twojej strony, a tym samym może zwiększyć jej widoczność w wynikach wyszukiwania. Implementacja danych strukturalnych może wydawać się skomplikowana, ale dzięki odpowiednim narzędziom i zrozumieniu podstawowych koncepcji, takich jak schemat, typy i formaty, proces ten może być dużo prostszy.

FAQ – lista najczęstszych pytań i odpowiedzi dotyczących danych strukturalnych

1. Co to są dane strukturalne?

Dane strukturalne to ustandaryzowany sposób dostarczania informacji, który pomaga wyszukiwarkom lepiej zrozumieć zawartość strony internetowej. Te dane, zazwyczaj zapisywane w formacie JSON–LD, Microdata lub RDFa, mogą określać różnego rodzaju elementy strony, takie jak artykuły, recenzje, wydarzenia, produkty i wiele innych.

2. Jak dane strukturalne wpływają na SEO?

Dane strukturalne wpływają na SEO, ponieważ pomagają wyszukiwarkom lepiej zrozumieć, co znajduje się na stronie. Choć nie są bezpośrednim czynnikiem rankingowym, mogą zwiększyć widoczność strony w wyszukiwarce poprzez generowanie ulepszonych wyników wyszukiwania, które zwiększają CTR.

3. Czym są Rich Snippets?

Rich Snippets to rozszerzone fragmenty wyników wyszukiwania, które zawierają dodatkowe informacje na temat strony. Mogą obejmować elementy takie jak gwiazdki recenzji, zdjęcia, ceny produktów i wiele innych. Są generowane na podstawie danych strukturalnych zawartych na stronie.

4. Jak mogę dodać dane strukturalne do mojej strony?

Możesz dodać dane strukturalne do swojej strony, korzystając z różnych technik kodowania. Najpopularniejszą techniką jest użycie JSON-LD, który jest formatem danych strukturalnych polecanym przez Google. Istnieją także specjalne narzędzia, które mogą pomóc w dodaniu danych strukturalnych do strony, takie jak Google's Structured Data Markup Helper.

5. Jak sprawdzić, czy moje dane strukturalne są poprawnie zaimplementowane?

Możesz sprawdzić, czy Twoje dane strukturalne są poprawnie zaimplementowane na stronie, korzystając z narzędzia Google's Rich Results Test (Test wyników z elementami rozszerzonymi). To narzędzie pozwoli Ci zobaczyć, jak Twoja strona będzie wyglądać jako ulepszony wynik (rich result) w wyszukiwarce Google, a także poinformuje Cię o ewentualnych błędach w kodowaniu.

6. Czy dane strukturalne są wymagane dla każdej strony?

Chociaż dane strukturalne nie są wymagane dla każdej strony, mogą zwiększyć jej widoczność w wynikach wyszukiwania, co w konsekwencji może przyczynić się do zwiększenia ruchu w witrynie. Dane strukturalne mogą być szczególnie korzystne dla stron, które zawierają specyficzne rodzaje treści, takie jak recenzje, przepisy kulinarne, wydarzenia lub produkty.